Inteligencia artificial y emprendimiento: estado del conocimiento en la era de la innovación digital

Artificial intelligence and entrepreneurship: state of knowledge in the age of digital innovation

Resumen

Resumen. El presente estudio desarrolla un metaanálisis sobre la relación entre la inteligencia artificial (IA) y el emprendimiento durante el periodo 2020–2025, con el propósito de identificar tendencias, enfoques teóricos, áreas de aplicación emergentes, e indicadores mundiales. Bajo el marco metodológico PRISMA y mediante el uso de las bases Dimensions.ai y Lens.org, se analizaron más de diecisiete mil publicaciones, seleccionando veintiún artículos de alto impacto. Los resultados evidencian un crecimiento exponencial de la producción científica, concentrada en temas de automatización empresarial, analítica predictiva, ética algorítmica y sostenibilidad digital. La IA se consolida como catalizador del emprendimiento inteligente al optimizar la toma de decisiones, impulsar la innovación y generar ecosistemas colaborativos entre humanos y algoritmos. Se concluye que este campo se encuentra en fase de madurez incipiente, orientado hacia la creación de modelos de negocio éticos, inclusivos, estratégicos, inteligentes y sostenibles, con implicaciones directas para la formación, la gobernanza tecnológica y la competitividad global.   Palabras clave: Automatización empresarial, emprendimiento digital, inteligencia artificial, innovación tecnológica, startups inteligentes. Abstract. This study develops a meta-analysis on the relationship between artificial intelligence (AI) and entrepreneurship during the 2020–2025 period, with the purpose of identifying trends, theoretical approaches, emerging areas of application, and global indicators. Using the PRISMA methodological framework and the Dimensions.ai and Lens.org databases, more than seventeen thousand publications were analyzed, from which twenty-one high-impact articles were selected. The results show an exponential growth in scientific output, concentrated on topics such as business automation, predictive analytics, algorithmic ethics, and digital sustainability. AI is consolidated as a catalyst for intelligent entrepreneurship by optimizing decision-making, driving innovation, and enabling collaborative ecosystems between humans and algorithms. It is concluded that this field is in an early stage of maturity, oriented toward the creation of ethical, inclusive, strategic, intelligent, and sustainable business models, with direct implications for education, technological governance, and global competitiveness.  

Keywords: Business automation, digital entrepreneurship, artificial intelligence, technological innovation, smart startups.