Interfaz de usuario de un sistema inteligente para el monitoreo de calidad del aire en entornos industriales

User interface for an intelligent system for air quality monitoring in industrial environments

Resumen

Resumen. Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de un sistema inteligente para monitorear la calidad del aire en entornos industriales, utilizando tecnologías del Internet de las Cosas (IoT) y sensores de bajo costo. El objetivo principal es crear un prototipo que permita medir y visualizar en tiempo real las concentraciones de gases contaminantes como el dióxido de carbono y variables ambientales como la temperatura, para garantizar entornos laborales más seguros y saludables. El prototipo incluye sensores MQ-135 para detectar gases y DHT22 para medir temperatura y humedad, y se utilizará una plataforma basada en el microcontrolador ESP32 DevKit V1. Este sistema transmite datos y con el uso de una interfaz gráfica de usuario (GUI), se alertará cuando las concentraciones superan los límites establecidos por normativas nacionales e internacionales, como las directrices de la OMS.

Palabras clave: IoT, GUI, Variables ambientales, Contaminantes, Microcontroladores.

Abstract. This work presents the design and development of an intelligent system for monitoring air quality in industrial environments, using Internet of Things (IoT) technologies and low-cost sensors. The main objective is to create a prototype that allows measuring and visualizing in real time the concentrations of polluting gases such as carbon dioxide and environmental variables such as temperature, to guarantee safer and healthier work environments. The prototype includes MQ-135 sensors to detect gases and DHT22 to measure temperature and humidity, and a platform based on the ESP32 DevKit V1 microcontroller will be used. This system transmits data and, with the use of a graphical user interface (GUI), will alert when concentrations exceed the limits established by national and international regulations, such as the WHO guidelines.  

Keywords: IoT, GUI, Environmental variables, Pollutants, Microcontrollers.