Lentes inteligentes: una solución para la discapacidad auditiva y enseñanza de la lengua de señas mexicana

Smart glasses: A solution for hearing impairment and mexican sign language teaching

Palabras clave: Palabras clave: Visión computacional, Dactilología, Redes neuronales, Lengua de señas., Keywords: Computer vision, Dactylology, Neural Networks, Sign language.

Resumen

Resumen. La lengua de señas es esencial para la comunicación de la comunidad sorda, pero las barreras sociales dificultan su integración. Este artículo presenta un prototipo de lentes inteligentes. El dispositivo traduce la dactilología mexicana a texto en tiempo real e incluye un módulo de aprendizaje, utilizando la arquitectura de red neuronal profunda MobileNetV2, alcanzando un 99% de precisión en gestos estáticos e integrada a un sistema óptico con pantalla OLED. Esta solución busca fomentar una mayor inclusión entre personas sordas y oyentes.  

Palabras clave: Visión computacional, Dactilología, Redes neuronales, Lengua de señas.

 

Abstract. Sign language is essential for the Deaf community's communication, but social barriers hinder their integration. This paper presents a smart glasses prototype. The device translates Mexican dactylology into text in real-time and includes a learning module, utilizing the MobileNetV2 deep neural network architecture, achieving 99% accuracy on static gestures and integrated in an optical system with an OLED display. This solution aims to foster greater inclusion between Deaf and hearing communities.

 

Keywords: Computer vision, Dactylology, Neural Networks, Sign language.

Biografía del autor/a

José Andrés Chin-Cantillo, Universidad Modelo

Estudiante Ing. Biomédica (94/100) en Univ. Modelo. Experiencia como tutor académico y pasante en SSY. Hábil en C++/Python, software CAD (Fusion 360) y diseño de circuitos (KiCAD). Autor de 1 publicación científica (WAIE 2024).

Miguel Agustín Ulín-Mena, Universidad Modelo

Soy estudiante de Ingeniería Biomédica en la Universidad Modelo. Proactivo y curioso, disfruto enfrentar nuevos retos y colaborar en equipo. Cuento con experiencia laboral en atención al cliente y gestión de activos. Entre mis logros académicos destaca el desarrollo de un Electrooculograma para comunicación alternativa, presentado en el Congreso ARGECOM 2024.

María Regina Ruíz Pinto, Universidad Modelo

Soy estudiante de Ingeniería Biomédica con experiencia en proyectos de tecnología asistiva y autora de un artículo publicado (ARGECOM 2024). Soy una persona curiosa, dedicada y en constante búsqueda de nuevos conocimientos que impulsen mi crecimiento y aporten al bienestar humano.

Publicado
2025-12-04