Gestión eficiente de inventarios en una empresa de lácteos: aplicación del modelo EOQ con Python para reducir costos

Efficient inventory management in a dairy company: Application of the EOQ model using Python to reduce costs

Resumen

Resumen. Este artículo examina la aplicación del modelo de Lote Económico de Pedido (EOQ), por sus siglas en inglés) como herramienta para optimizar la gestión de inventarios en empresas de alimentos perecederos del sector lácteo. Mediante su implementación en Python, se automatizó el cálculo de métricas clave, obteniéndose un inventario máximo de 1,835,546 litros, un promedio de 917,773 litros y 1,790 pedidos anuales óptimos. Los costos de pedido y mantenimiento, de $894,829 MXN cada uno, generaron un costo total mínimo de $1,789,658 MXN y un ahorro potencial anual de $340,342 MXN respecto al escenario actual. Además, se construyeron gráficas de costo en forma de U y análisis de sensibilidad ante cambios en la demanda y los costos de mantenimiento, garantizando la reproducibilidad de los resultados. Desde una perspectiva de sostenibilidad, el modelo contribuye a reducir desperdicios, mejorar la eficiencia energética y fortalecer la resiliencia de la cadena de suministro.

Palabras clave: Optimización de inventarios, Lote Económico de Pedido, Sostenibilidad empresarial, Eficiencia operativa, Logística de alimentos perecederos.

Abstract. This article examines the application of the Economic Order Quantity (EOQ) model as a tool to optimize inventory management in perishable food companies within the dairy sector. By implementing the model in Python, the calculation of key metrics was automated, resulting in a maximum inventory of 1,835,546 liters, an average inventory of 917,773 liters, and 1,790 optimal annual orders. Ordering and holding costs of $894,829 MXN each produced a minimum total cost of $1,789,658 MXN and annual potential savings of $340,342 MXN compared to the current scenario. Additionally, U-shaped cost curves and sensitivity analyses were developed to assess variations in demand and holding costs, ensuring the reproducibility of results. From a sustainability perspective, the model contributes to reducing waste, improving energy efficiency, and strengthening the resilience of the supply chain.

Keywords: Inventory optimization, Economic Order Quantity, Business sustainability, Operational efficiency and Perishable food logistics.