Análisis de la capacidad del proceso de vaso térmico mediante DMAIC: un enfoque para datos no normales utilizando el método de Clements

Thermal vessel process capability analysis by DMAIC: An approach for non-normal data using Clements' method

Resumen

Resumen. Este estudio aborda la variabilidad de peso en la producción de vasos térmicos de la empresa ABC, relacionada al defecto predominante que genera Scrap. El análisis estadístico indicó ausencia de normalidad, invalidando la aplicación de los Índices de Capacidad de Proceso (ICPs) tradicionales, fallando también las pruebas de bondad de ajuste y las transformaciones de datos. El método de Clements surgió como la opción más confiable para la estimación de la capacidad. Los resultados evidenciaron una disparidad en la capacidad de las líneas de producción: la Línea 4 con maquinaria de mayor antigüedad, presentó un Ppk significativamente inferior (0.205) en comparación con el Ppk de 0.522 de la Línea 2. Esta inestabilidad se tradujo en pérdidas proyectadas de $792,588.00 por cada millón de vasos producidos, asumiendo un 46% de producto defectuoso. Se concluye la necesidad de la modernización de equipos para mitigar el desgaste de moldes y optimizar el proceso.

Palabras clave: Capacidad de Proceso no Normal, Método de Clements, Variabilidad- Scrap, Vaso Térmico, DMAIC.

Abstract. This study addresses weight variability in the production of thermal cups at ABC, related to the predominant defect that generates scrap. Statistical analysis indicated a lack of normality, invalidating the application of traditional Process Capability Indices (PCIs), with goodness-of-fit tests and data transformations also failing. The Clements method emerged as the most reliable option for estimating capability. The results showed a disparity in the capability of the production lines: Line 4, with older machinery, had a significantly lower Ppk (0.205) compared to the Ppk of 0.522 for Line 2. This instability translated into projected losses of $792,588.00 per million glasses produced, assuming 46% defective product. It was concluded that equipment modernization is necessary to mitigate mold wear and optimize the process.

Keywords: Non-Normal Process Capability, Clements Method, Variability-Scrap, Thermal Glass, DMAIC.