Diseño de un juego de carnaval con inteligencia artificial generativa para enseñar probabilidades a estudiantes de ingeniero Topógrafo y Geomático

Design of a carnival game with generative AI to teach probability to Topographic and Geomatic engineering students

Resumen

Resumen. La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta clave para enriquecer el proceso de enseñanza-aprendizaje, especialmente al permitir la personalización de recursos interactivos. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo fortalecer la comprensión del concepto de probabilidad en estudiantes de Ingeniería en Topografía y Geomática de la Universidad Autónoma de Guerrero (UAGro), mediante el diseño y aplicación de un juego educativo apoyado en IA generativa. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo-interpretativo y contó con la participación de 23 estudiantes. Para la recolección de datos se utilizaron entrevistas semiestructuradas, cuyo guion fue previamente validado por expertos; además, se realizaron grabaciones audiovisuales de las sesiones lúdicas y se recolectaron relatorías estudiantiles, las cuales fueron analizadas mediante técnicas de análisis narrativo. Los resultados revelaron una apropiación significativa de los conceptos, facilitada por el trabajo colaborativo y la vinculación entre contenidos matemáticos y situaciones lúdicas. Conclusión: A partir de las relatorías el juego demostró ser una herramienta efectiva para vincular teoría lúdica y aplicaciones profesionales, respaldada por IA generativa para personalizar desafíos.

Palabras Clave: Inteligencia artificial, probabilidad, aprendizaje lúdico, pensamiento crítico.

Abstract. Artificial intelligence (AI) has become a key tool in enhancing the teaching-learning process, particularly by enabling the personalization of interactive resources. In this context, the present study aimed to strengthen the understanding of probability concepts among students of Topographic and Geomatics Engineering at the Universidad Autónoma de Guerrero (UAGro), through the design and implementation of an educational game supported by generative AI. The study followed a qualitative-interpretative approach and involved 23 participants. Data collection methods included semi-structured interviews, whose script was previously validated by experts; audiovisual recordings of the educational game sessions; and student-written narratives, which were analyzed using narrative analysis techniques. The results revealed a significant appropriation of the concepts facilitated by collaborative work and the connection between mathematical content and playful scenarios. Conclusion: Based on the narratives, the game proved to be an effective tool for linking playful theory and professional applications, supported by generative AI to personalize challenges.

Keywords: Artificial intelligence, probability, playful learning, critical thinking.